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损失厌恶

一、核心定义

损失厌恶(Loss Aversion)是指人们对损失的敏感程度高于对等量收益的敏感程度,是前景理论的核心概念之一。损失带来的负效用通常是同等收益带来的正效用的2-2.5倍。

数学表达:

价值函数:

v(x)={xα,x0λ(x)β,x<0

其中:

  • λ>1:损失厌恶系数,通常 λ2.25
  • α,β<1:敏感性递减参数
  • x:相对于参考点的收益或损失

关键特征:

  1. 参考点依赖:评估以参考点为基准
  2. 不对称性:|v(x)|>v(x)x>0
  3. 禀赋效应:拥有增加价值评估
  4. 现状偏好:倾向于维持现状

二、理论推导 / 核心逻辑

损失厌恶的测量:

考虑赌博:50%概率获得 G,50%概率损失 L

无差异条件:

0.5v(G)+0.5v(L)=0

v(x)=x (收益),v(x)=λx (损失):

0.5G0.5λL=0λ=GL

实验发现:人们要求 G2L 才愿意接受赌博,因此 λ2

禀赋效应(Endowment Effect):

拥有某物品后,卖价(WTA, Willingness to Accept)高于未拥有时的买价(WTP, Willingness to Pay)。

原因:

  • 卖出视为损失(从参考点下降)
  • 买入视为收益(从参考点上升)
  • 损失厌恶导致 WTA>WTP

现状偏好(Status Quo Bias):

改变现状的收益需要显著大于成本才会行动,因为:

  • 改变的潜在损失被放大
  • 改变的潜在收益被缩小

三、关键结论

  1. 损失的负效用约为等量收益正效用的2-2.5倍
  2. 损失厌恶导致禀赋效应:拥有增加价值
  3. 损失厌恶导致现状偏好:倾向于维持现状
  4. 参考点可以被操纵,影响决策
  5. 损失厌恶解释风险态度的不对称性
  6. 损失厌恶在收益和损失区域都存在敏感性递减

四、图形解释

价值函数图:

  • 横轴:收益/损失 x(相对于参考点)
  • 纵轴:价值 v(x)
  • 形状:S形曲线
    • 原点:参考点
    • 收益区域(x>0):凹函数
    • 损失区域(x<0):凸函数
    • 损失区域斜率更陡(损失厌恶)

关键特征:

  • 在原点处有拐点
  • 损失区域斜率约为收益区域的2-2.5倍
  • 两个区域都表现出敏感性递减

禀赋效应图:

  • 拥有者:参考点在"拥有"位置
    • 卖出 = 损失,价值 λWTA
  • 未拥有者:参考点在"未拥有"位置
    • 买入 = 收益,价值 WTP

由于 λ>1,导致 WTA>WTP

五、例子(现实或数值)

例子1:赌博接受

赌博:50%概率赢100,50X

问:X 多大时你愿意参与?

理性预期(风险中性):$X = $100

实际调查:多数人要求 $X \leq $50

损失厌恶系数:λ=10050=2

例子2:禀赋效应实验

卡尼曼实验:

  • 一半学生获得马克杯
  • 拥有者最低卖价:$7.12
  • 未拥有者最高买价:$2.87

比率:7.122.872.5

例子3:股票处置效应

投资者行为:

  • 盈利股票:过早卖出(锁定收益,避免转为损失)
  • 亏损股票:长期持有(避免实现损失)

这导致"处置效应":卖赢家,留输家。

数据:

  • 盈利股票持有期:平均104天
  • 亏损股票持有期:平均124天

例子4:工资谈判

现有工资:$5000/月(参考点)

情景1:涨薪到$5500

  • 感知:收益$500,价值 v(500)

情景2:降薪到$4500

  • 感知:损失$500,价值 v(500)=λ500

由于 λ2.25,降薪的负面影响远大于涨薪的正面影响。

例子5:保险购买

小概率大损失:

  • 房屋火灾:0.1%概率,损失$500,000
  • 保费:$600/年

期望损失:$500 < 保费$600

但人们愿意购买,因为:

  • 损失$500,000的负效用被放大
  • 损失厌恶 + 小概率高估

例子6:价格框架

情景A:原价$100,现价$80

  • 感知:收益$20

情景B:原价$80,涨价到$100

  • 感知:损失$20

虽然最终价格相同,但情景A更受欢迎(收益框架)。

六、相关知识

七、现实应用

  1. 营销策略:强调避免损失而非获得收益
  2. 产品设计:免费试用利用禀赋效应
  3. 定价策略:避免价格上涨(损失框架)
  4. 谈判技巧:设定有利的参考点
  5. 政策设计:默认选项利用现状偏好

八、小结

损失厌恶是指人们对损失的敏感程度约为等量收益的2-2.5倍,是前景理论的核心。损失厌恶导致禀赋效应、现状偏好和风险态度不对称。理解损失厌恶对于解释投资行为、消费决策和设计有效的营销策略至关重要。

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